CodeSprout程式萌芽
中等第 141 題 · 多筆區域
CodeSprout 官方2026/10/04 19:41
官方解答 · 置頂資料庫 SQL

官方解答|多筆區域

官方解答|多筆區域

解題目標

依 zone 分組,輸出分組欄位及每組所有列數,只保留至少 2 列的組;同一分組欄位的 NULL 歸為同組,空來源不產生任何組。

查詢步驟

依所有指定分組欄位 GROUP BY,聚合僅讀取該組資料。NULL 分組鍵同組;HAVING 在聚合後決定哪些組保留。 依序輸出欄位 zone, row_count。最終排序:zone 升序,NULL 最後。

正確性

各階段分別實現指定篩列、數值或分組規則。每個保留項目只貢獻題意要求的次數;未配對、缺值與平手依明文規則處理。最後固定別名及排序,因而得到要求的列數、欄位順序與內容。

NULL 與邊界

NULL 表示缺值,不等於 0 或空字串。WHERE/HAVING 只保留真值,假或未知皆排除;一般等號不匹配 NULL。算術操作數缺值時結果為 NULL,除非題目指定備援規則。COUNT(欄位)、SUM、AVG、MIN、MAX 忽略該欄 NULL;COUNT(*) 計算列數。未要求分組或去重時保留所有重複紀錄。空結果仍須具有指定欄名。 依 zone 分組,輸出分組欄位及每組所有列數,只保留至少 2 列的組;同一分組欄位的 NULL 歸為同組,空來源不產生任何組。

公開範例

fixture 為 {"tables":[{"name":"readings","columns":[{"name":"id","type":"INTEGER","nullable":false},{"name":"zone","type":"TEXT","nullable":true},{"name":"reading","type":"INTEGER","nullable":true},{"name":"weight","type":"INTEGER","nullable":true},{"name":"flag","type":"INTEGER","nullable":true},{"name":"day","type":"INTEGER","nullable":false},{"name":"label","type":"TEXT","nullable":true}],"rows":[[21,"north",7,null,null,2,"a"],[41,"south",-2,0,1,4,null],[11,"west",null,4,0,2,"beta"],[31,"north",3,2,1,1,"alpha"]]}]}。按題意處理並完成排序後得到 {"columns":["zone","row_count"],"rows":[["north",2]]}。即使沒有結果列,也必須保留指定欄名。

複雜度

設輸入列數為 n、結果列數為 k。逐列計算或統計為 O(n),比較排序通常需要 O(n log(n+1));分組/去重/視窗也可能需要排序與 O(n) 暫存資料。輸出儲存為 O(k)。實際成本依資料庫執行計畫而定,不能只從 SQL 的行數推斷。

三種方言

下方分別提供完整 SQLite、PostgreSQL、MySQL 查詢。文字排序明寫二進位/字元碼排序;本題 ASCII 域中 SQLite LENGTH 對應其他引擎 CHAR_LENGTH。SQL NULL 輸出 JSON null,不輸出文字 "NULL"。

CodeSprout 官方解答 · 題意分析、解題步驟與完整參考程式

MySQL

SELECT zone AS zone, row_count AS row_count
FROM (
SELECT zone AS zone, COUNT(*) AS row_count
FROM readings
GROUP BY zone
HAVING COUNT(*)>=2
) query_result
ORDER BY CASE WHEN zone IS NULL THEN 1 ELSE 0 END ASC, zone COLLATE utf8mb4_bin ASC;

SQLite

SELECT zone AS zone, row_count AS row_count
FROM (
SELECT zone AS zone, COUNT(*) AS row_count
FROM readings
GROUP BY zone
HAVING COUNT(*)>=2
) query_result
ORDER BY CASE WHEN zone IS NULL THEN 1 ELSE 0 END ASC, zone COLLATE BINARY ASC;

PostgreSQL

SELECT zone AS zone, row_count AS row_count
FROM (
SELECT zone AS zone, COUNT(*) AS row_count
FROM readings
GROUP BY zone
HAVING COUNT(*)>=2
) query_result
ORDER BY CASE WHEN zone IS NULL THEN 1 ELSE 0 END ASC, zone COLLATE "C" ASC;

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